Moët Hennessy начала использовать ИИ для раннего выявления дефектов вина

Moët Hennessy, винно-алкогольное подразделение LVMH, заключила партнерство с производителем полупроводников Analog Devices (ADI) и Калифорнийским университетом в Дэвисе (UC Davis). Компании и ученые работают над применением искусственного интеллекта и нового поколения датчиков для анализа химических соединений, выделяемых виноградной лозой, суслом и вином, пишет Luxus+.

Главная задача проекта — выявлять риски для качества вина на ранней стадии, когда традиционные методы анализа еще не позволяют обнаружить проблему. Для этого система изучает широкий спектр химических сигналов и с помощью машинного обучения ищет закономерности, которые могут указывать на развитие дефектов.

Первым направлением исследований стал Fresh Mushroom Aroma (FMA) — ароматический дефект, при котором в вине могут появляться нежелательные грибные оттенки. Специалисты исследовательского центра Moët Hennessy имени Робера-Жана де Вогюэ собрали обширную базу образцов и аналитических данных для обучения алгоритмов.

По информации участников проекта, система уже смогла на ранней стадии определить образцы с высоким риском развития FMA, причем до того, как дефект становился обнаружимым традиционными методами.

Разработчики рассчитывают, что подобные технологии позволят виноделам перейти от устранения уже возникших проблем к их прогнозированию. Вместо поиска одного известного химического маркера ИИ анализирует сочетания множества сигналов, помогая раньше принимать решения, связанные с качеством винограда и вина.